體會是指將學(xué)習(xí)的東西運(yùn)用到實(shí)踐中去，通過實(shí)踐反思學(xué)習(xí)內(nèi)容并記錄下來的文字，近似于經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。大家想知道怎么樣才能寫得一篇好的心得體會嗎？以下我給大家整理了一些優(yōu)質(zhì)的心得體會范文，希望對大家能夠有所幫助。

推薦智能研修平臺使用心得體會如何寫一

地址：

乙方：

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本著平等、自愿、互惠、互利的原則，根據(jù)《民法典》的有關(guān)規(guī)定甲方與乙方協(xié)商一致，就甲方智盤管理系統(tǒng)的銷售及安裝，達(dá)成如下協(xié)議：

第一條、乙方銷售范圍及工作職責(zé)

1、甲方委托乙方采購及安裝智盤管理系統(tǒng)，并由乙方負(fù)責(zé)設(shè)備清單的安裝調(diào)試，確保該系統(tǒng)正常使用運(yùn)行。(一卡通的對接需甲方配合與園一卡通廠家商議，包括原一卡通的讀卡器采購、系統(tǒng)對接調(diào)試等)

2、乙方組織具備智盤管理系統(tǒng)專業(yè)知識的人員，進(jìn)行甲乙雙方商定的智盤管理系統(tǒng)安裝工作。乙方須自行配備相關(guān)系統(tǒng)安裝設(shè)備及相關(guān)工具。

第二條、雙方的權(quán)利和義務(wù)

一、甲方的權(quán)利和義務(wù)

1、在重大障礙及應(yīng)急維護(hù)需要保障時，乙方必須服從甲方的工作調(diào)度。

2、乙方在維修維護(hù)過程中,由于工作疏忽或違反有關(guān)管理規(guī)定和安全規(guī)定，造成人身損害或財(cái)產(chǎn)損失的，由乙方承擔(dān)責(zé)任，并負(fù)責(zé)賠償相關(guān)費(fèi)用，甲方不承擔(dān)責(zé)任。

3、積極配合甲方與客戶及原一卡通廠商進(jìn)行業(yè)務(wù)及技術(shù)上的溝通。

二、乙方的權(quán)利和義務(wù)

1、乙方給甲方免費(fèi)安裝智盤管理系統(tǒng)，甲方最終用戶享有該系統(tǒng)的使用權(quán)，乙方享有系統(tǒng)的所有權(quán)。

2、乙方負(fù)責(zé)系統(tǒng)升級工程質(zhì)量等，并承諾給予整個項(xiàng)目一年質(zhì)保;

3、乙方必須給予甲方提供系統(tǒng)正常使用的保證，包含機(jī)器的保修(除人為原因損壞需要更換零件外)、上門維護(hù)、免費(fèi)培訓(xùn)等。

4、乙方提供號碼做為故障報(bào)修電話，因變更報(bào)障電話,需提前一周通知甲方。

第三條合同標(biāo)的、價(jià)格

乙方愿意向甲方出售，甲方愿意從乙方購買“一卡通系統(tǒng)”一套，具體包含下列產(chǎn)品(以下簡稱合同產(chǎn)品)：

序號品名單價(jià)(元)數(shù)量單位金額(元)

1筑波智能一卡通應(yīng)用系統(tǒng)軟件v2.0 1套

2筑波智能一卡通第三方接入系統(tǒng)軟件v2.0 1套

3多媒體自助結(jié)算臺(包含筑波pos機(jī)控制軟件v1.0) 4臺

4小腰盤(ic卡(包含筑波智能卡嵌入軟件v1.0)) 個

斜紋碗(ic卡(包含筑波智能卡嵌入軟件v1.0)) 個

中碗(ic卡(包含筑波智能卡嵌入軟件v1.0)) 個

圓深盤(ic卡(包含筑波智能卡嵌入軟件v1.0)) 個

翹腳盤(ic卡(包含筑波智能卡嵌入軟件v1.0)) 個

大翹腳盤(ic卡(包含筑波智能卡嵌入軟件v1.0)) 個

大碗(ic卡(包含筑波智能卡嵌入軟件v1.0)) 個

八角方盤(ic卡(包含筑波智能卡嵌入軟件v1.0)) 個

淺盤(ic卡(包含筑波智能卡嵌入軟件v1.0)) 個

項(xiàng)目合計(jì)

合計(jì)：

將雙方協(xié)商項(xiàng)目整體折扣打八五折。

最終優(yōu)惠報(bào)價(jià)=項(xiàng)目合計(jì)×85%=￥__.00(人民幣__元整)

注：

1、產(chǎn)品質(zhì)保1年，一年后維護(hù)費(fèi)用按設(shè)備價(jià)格5%計(jì)算。

2、產(chǎn)品不含扣費(fèi)讀卡器，需要用戶自行向?qū)W?，F(xiàn)有一卡通廠家采購

3、對接費(fèi)用不含一卡通廠家收取費(fèi)用。

第四條付款方式

1、項(xiàng)目總額為：人民幣__元整(￥__.00)。

2. 本合同價(jià)款按以下方式支付：

1)合同簽訂后3個工作日內(nèi)，甲需方向乙方支付合同額的50%{人民幣__元整(￥__.00)｝作為預(yù)付款;乙方同時出具對應(yīng)金額的增值稅專用發(fā)票。

2)設(shè)備到場安裝驗(yàn)收完成之日起5個工作日內(nèi)，甲需方向乙方支付合同額的50%{人民幣__x元整(￥__x.00)｝;乙方同時出具對應(yīng)金額的增值稅專用發(fā)票。

乙方開戶銀行名稱、地址和帳號為：

戶 名:?

開戶行:?

賬 號:?

第五條交付期限

1、合同簽訂生效后 2 個自然日內(nèi)乙方應(yīng)進(jìn)場開始實(shí)施項(xiàng)目;

2、合同簽訂生效后智盤系統(tǒng)硬件設(shè)備7個工作日內(nèi)到貨并安裝完畢。

3、設(shè)備安裝完畢后2個工作日內(nèi)調(diào)試完畢。(調(diào)試需要元一卡通廠家配合，并且采購方需提供一卡通廠家的讀卡器及對設(shè)備接商務(wù)號。)

4、合同簽訂生效后30日內(nèi)所有智能餐具到貨。

第六條、 違約責(zé)任

1、甲方違約責(zé)任

對不及時將項(xiàng)目款費(fèi)用支付乙方的，每延遲一天按項(xiàng)目總額的費(fèi)用的3‰支付乙方違約金。

2、 乙方違約責(zé)任

由于乙方服務(wù)質(zhì)量問題而引起的使用故障，由乙方負(fù)責(zé)解決，并承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。

第七條、免責(zé)條款

因不可抗力(即因地震、火災(zāi)等自然災(zāi)害、 戰(zhàn)爭、罷工、停電、政府和軍隊(duì)行為等)導(dǎo)致甲、乙雙方或一方不能履行或不能完全履行本合同項(xiàng)下有關(guān)義務(wù)時，雙方相互不承擔(dān)違約責(zé)任。但遇有不可抗力的一方或其它兩方應(yīng)于不可抗力發(fā)生后十五(15)個日歷日內(nèi)將情況書面告知對方，并提供有關(guān)部門的證明。在不可抗力影響消除后的合理時間內(nèi)，一方或雙方應(yīng)當(dāng)繼續(xù)履行合同。由于不可抗力導(dǎo)致合同不能或者沒有必要繼續(xù)履行的，甲乙雙方均有權(quán)解除本合同。

第八條、本協(xié)議附件與正文具有相同法律效力，本協(xié)議未盡事宜，雙方協(xié)商一致后可簽訂補(bǔ)充協(xié)議，補(bǔ)充協(xié)議與本協(xié)議具有同等效力。在協(xié)議履行過程中，若發(fā)生爭議雙方協(xié)商解決，協(xié)商不成可提交防城港市仲裁委員會仲裁。

第九條、本協(xié)議經(jīng)雙方簽字(蓋章)并加蓋合同章(公章)之日起生效。本協(xié)議一式四份，甲、乙雙方各執(zhí)二份，具有同等法律效力。

甲方： 乙方：

法定代表人或授權(quán)代表：

聯(lián) 系 人： 聯(lián)系人：

聯(lián)系電話： 聯(lián)系電話:

開戶名稱：

銀行賬號：

年 月 日 年 月 日

推薦智能研修平臺使用心得體會如何寫二

在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個不同的研究領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語言等。

在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動而已。哪個領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動，哪個領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長處來幫助人類進(jìn)行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

近年來，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

1、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。

分布式人工智能的研究目標(biāo)是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識、技術(shù)和動作的協(xié)調(diào)。這兩個研究領(lǐng)域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。

mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動

態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。

2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算

計(jì)算智能（computing intelligence）涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對進(jìn)化計(jì)算加以說明。

進(jìn)化計(jì)算（evolutionary computation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（genetical gorithms）、進(jìn)化策略（evolutionary strategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionary programming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動機(jī)等。

達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。

直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個領(lǐng)域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。

3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

知識獲取是知識信息處理的關(guān)鍵問題之一。20世紀(jì)80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來進(jìn)行知識獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。

從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達(dá)問題。最好的表達(dá)方式是自然語言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達(dá)的概念。

機(jī)器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列。現(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。

比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的

coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。

4、人工生命

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。

人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問題的頂層開始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學(xué)特性。

人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對相關(guān)非線性對象進(jìn)行更真實(shí)的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。

人工生命學(xué)科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。

（2）較詳細(xì)地論述知識表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。

（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。

（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語言和工具。

對現(xiàn)代社會的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機(jī)越來越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器？會不會有一天機(jī)器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄埽亲屗M人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。

（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應(yīng)用。

（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對這門課程學(xué)習(xí)的興趣。

（3）條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡單的作品，增強(qiáng)同學(xué)對人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。

（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù)，在講解時最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對人工智能的理解。