無論是身處學校還是步入社會，大家都嘗試過寫作吧，借助寫作也可以提高我們的語言組織能力。那么我們該如何寫一篇較為完美的范文呢？下面是小編幫大家整理的優(yōu)質范文，僅供參考，大家一起來看看吧。

關于數(shù)據線代工協(xié)議書如何寫一

一、主要工作情況：

1、強化理論和業(yè)務的學習。我重視加強理論和業(yè)務知識學習，在工作中，堅持一邊工作一邊學習，不斷提高自身綜合業(yè)務素質水平，認真學習工作業(yè)務知識，并結合自己在實際工作中存在的不足有針對性地進行學習，并且認真翻閱了《現(xiàn)場物資管理實施方案》，明確了統(tǒng)計員的工作職責。

2、在工作以來，我始終堅持嚴格要求自己，勤奮努力，時刻牢記在自己平凡而普通的工作崗位上，努力做好本職工作。在具體工作中，我努力做好領導交給的每一個工作，分清輕重緩急，科學安排時間，按時、按質、按量完成任務。

3、每天及時、準確按《采購合同》或《供貨協(xié)議》的到貨明細填寫《材料物資統(tǒng)計表》和《成套設備統(tǒng)計表》；按照司機提供的到貨清單認真填寫《設備物資統(tǒng)計表》，將每天的到貨情況輸入到《二期擴建工程管理軟件（p3系統(tǒng)）》，再將到貨記錄通過sql數(shù)據庫軟件的企業(yè)管理器導入到《中唐電現(xiàn)場物資管理系統(tǒng)（mis系統(tǒng)）》，并及時作好數(shù)據的備份。

4、每隔兩天向計劃設備部和工程部發(fā)送《設備物資統(tǒng)計表》；每周作好《現(xiàn)場物資周報》的統(tǒng)計工作；每個月將總到貨車數(shù)和總物資重量與月到貨車數(shù)和物資重量報給項目經理；并在月初將一個月的到貨情況統(tǒng)計到《物資庫存動態(tài)盤點表》，并存檔。

5、在設備廠家和保管員確認設備無問題情況下，及時對照發(fā)票作入庫單，將發(fā)票復印件存檔，并作好《入庫單記錄明細》。

6、在作好統(tǒng)計工作之后，對項目部的電腦及網絡進行定時維護，更新系統(tǒng)，更新修復被攻擊的ie瀏覽器，掃描系統(tǒng)存在的漏洞并進行修補和安裝補丁，定期對操作系統(tǒng)清理垃圾和作ghost備份；解決同事們在電腦上遇到的所有困難和存在的問題。

二、存在的不足

1、在工作中，雖然我不斷加強理論知識的學習，努力使自己在各方面走向熟練，但由于自身學識、能力、思想、心理素質等的局限，導致在平時的工作中比較死板、心態(tài)放不開，工作起來束手束腳，對工作中的一些問題沒有全面的理解與把握。同時由于個人不愛說話，與同事們尤其是領導的溝通和交流很少，工作目標不明確，并且遇到問題請教不多，沒有做到虛心學習。

2、身為新時代的大學生，卻沒有青年人應有的朝氣，學習新知識、掌握新東西不夠。領導交辦的事基本都能完成，但自己不會主動牽著工作走，很被動，而且缺乏工作經驗，獨立工作能力不足。在工作中不夠大膽，總是在不斷學習的過程中改變工作方法，而不能在創(chuàng)新中去實踐，去推廣。

3、由于進了大量的設備，有時沒有及時統(tǒng)計到貨情況，出現(xiàn)累積現(xiàn)像。對sql數(shù)據庫軟件沒有作到按時備份。網絡線路不規(guī)整沒有及時進行處理。

這是我對這段時間工作的總結，說的不太多。但我認為用實際行動做出來更有說服力。所以在今后工作中我將努力奮斗，無論自己手頭的工作有多忙，都服從公司領導的工作安排，遇到工作困難，及時與領導聯(lián)系匯報，并尋找更好解決問題的辦法，繼續(xù)鞏固現(xiàn)有成績，針對自身的不足加以改進，爭取

關于數(shù)據線代工協(xié)議書如何寫二

職責：

1、負責數(shù)據庫的技術開發(fā)工作，包括數(shù)據庫相關方案，編寫數(shù)據庫相關手冊;

2、參與數(shù)據庫開發(fā)及數(shù)據庫優(yōu)化方面的工作;

3、負責數(shù)據庫系統(tǒng)的危機事件處理和應急處理;

4、定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務。

任職要求：

1、5年以上數(shù)據庫相關工作經驗，計算機相關專業(yè)，本科以上學歷;

2、熟悉orancle數(shù)據庫系統(tǒng)，精通sqlserver或mysql數(shù)據庫，有數(shù)據庫編程經驗;

3、精通基于linux及windows平臺數(shù)據庫的配置優(yōu)化和安全運維;

4、為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，良好的溝通能力和團隊合作精神。

關于數(shù)據線代工協(xié)議書如何寫三

職責：

1.參與金融大數(shù)據平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數(shù)據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創(chuàng)新設計;

3.與業(yè)務部門溝通合作，將數(shù)據模型應用于實際業(yè)務。

任職要求：

1.計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復雜的商業(yè)問題。

3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如cnn，dbn，sparseconding,rnn等)，有caffe或theano或convnet的實踐經驗。

5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。

6.較強的自學能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協(xié)調能力，具有團隊合作精神;

9.有互聯(lián)網公司.大型金融企業(yè)和大型it企業(yè)工作經歷的優(yōu)先。

關于數(shù)據線代工協(xié)議書如何寫四

隨著我國的旅游業(yè)的迅猛發(fā)展，旅游產業(yè)正邁向國際化的軌道，傳統(tǒng)旅游業(yè)積累的海量數(shù)據，沒有被有效利用，資源被極大浪費。將數(shù)據挖掘引入到旅游產業(yè)是大勢所趨。當前數(shù)據挖掘在旅游信息化建設中的應用與研究情況主要集中在高校理論界的研究，大多數(shù)研究僅僅是學術研究，真正運用到旅游行業(yè)的文章多是從某個具體的方面出發(fā)，針對個別應用進行數(shù)據挖掘的融合。筆者主要研究決策樹方法在旅游信息化建設中的應用。目前，決策樹算法有cls算法、id3算法、c4.5算法、cart算法、sliq算法、z統(tǒng)計算法、并行決策樹算法和sprint算法等。不同算法在執(zhí)行效率、輸出結果、可擴容性、可理解性、預測的準確性等方面各不相同?？偟膩碚f，這么多決策樹算法各有優(yōu)缺點，真正將數(shù)據挖掘運用到整個旅游信息化建設中還有很多問題需要解決。

數(shù)據挖掘中常用的基本分類算法有決策樹、貝葉斯、基于規(guī)則的算法等等。其中，決策樹是目前主流的分類技術，己經成功的應用于更多行業(yè)的數(shù)據分析。在關聯(lián)規(guī)則挖掘研究中，最重要的是apriori算法，這個算法后來成為絕大多數(shù)關聯(lián)規(guī)則分類的基礎。聚類算法也是數(shù)據挖掘技術中極為重要的組成部分。與分類技術不同的是，聚類不要求對數(shù)據進行事先標定，就數(shù)據挖掘功能而言，聚類能夠可以針對數(shù)據的相異度來分析評估數(shù)據，可以作為其他對發(fā)現(xiàn)的簇運行的數(shù)據挖掘算法的預處理步驟。各種算法分類模型建立有所不同，但原理是大致相同的。筆者考慮決策樹算法結構簡單，便于理解，且很擅長處理非數(shù)值型數(shù)據，建模效率高，分類速度快，特別適合大規(guī)模的數(shù)據處理的優(yōu)點，結合旅游產業(yè)數(shù)據特點，故作重點分析。

旅游業(yè)數(shù)據挖掘系統(tǒng)的基本特點如下：統(tǒng)計旅游興趣；購物消費趨向；推薦其感興趣的旅游景點；在后臺管理中，通過決策樹算法對游客數(shù)量、平均年齡、景點收費、游客來自地區(qū)等進行分析總結，為旅游消費者和旅游管理者提供服務：為消費者提供吃住行購娛樂天氣各方面信息查詢、機票、車船票、酒店、景區(qū)門票、餐飲等方面的預定與現(xiàn)金支付、第三方支付、消費者評價、在線咨詢等方面的便利、快捷服務。為管理者提供推薦、游客管理、線路管理、景點管理、特色服務管理、機票管理、在線咨詢管理、旅游客戶關系管理等服務，提高整體服務效率和水平。

旅游業(yè)信息管理系統(tǒng)包括游客信息管理與游客信息分析兩個子模塊。根據系統(tǒng)日常運行出現(xiàn)的問題及時對系統(tǒng)進行維護，如添加或者刪除某個模塊功能，系統(tǒng)整體運行速度的更近等。系統(tǒng)運用數(shù)據庫層、持久化層、業(yè)務邏輯層、表示層四層體系結構，主要利用id3算法達到旅游數(shù)據信息的快速、準確分類。考慮了游客與酒店之間的關系、游客與旅游路線之間的關系、游客與旅游景點之間的關系、游客與機票、車票之間的關系、管理員與游客之間的關系、邏輯結構設計。程序之間的獨立性增加，易于擴展，規(guī)范化得到保證的同時提高了系統(tǒng)的安全性。詳細功能設計包括：用戶登錄、用戶查詢、預定及支付、后臺管理、旅游客戶管理和數(shù)據分析等方面。本系統(tǒng)中主要運用java語言就行邏輯上的處理。系統(tǒng)主要使用struts2和hibernate這兩個框架來進行整個系統(tǒng)的搭建。其中struts2主要處理業(yè)務邏輯，而hibernate主要是處理數(shù)據存儲、查詢等操作。系統(tǒng)采用tomcat服務器。系統(tǒng)模塊需要實現(xiàn)酒店推薦實現(xiàn)、景點推薦實現(xiàn)、天氣預報實現(xiàn)、旅游線路實現(xiàn)、特產推薦、數(shù)據分析展現(xiàn)功能、報表數(shù)據獲取、景區(qū)客流量變化分析實現(xiàn)等。需要進行后臺信息管理等功能測試以及時間測試、數(shù)據測試等性能測試。

在對數(shù)據挖掘的基本方法與技術進行總結的基礎上，結合當今數(shù)據挖掘的發(fā)展方向和研究熱點，可以發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)數(shù)據挖掘算法系統(tǒng)有待進一步完善之處：訂票系統(tǒng)尚待完善。界面美化需要進一步改進。數(shù)據表之間的結構關系需要優(yōu)化，以提高數(shù)據處理能力和效率。數(shù)據挖掘工具及算法有待精細化改進。

作者：朱暉 單位：河南職業(yè)技術學院

關于數(shù)據線代工協(xié)議書如何寫五

職責：

1、業(yè)務數(shù)據的抽樣、清洗、轉換、整合與統(tǒng)計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

2、能夠結合業(yè)務需求，處理數(shù)據、加工指標、分析建模，并根據不同需求運用數(shù)據挖掘方法建立模型解決實際問題;

3、設計數(shù)據分析指標體系，能夠依據數(shù)據分析結果，發(fā)掘潛在問題;

4、通過用戶數(shù)據針對復雜的商業(yè)問題，設計、規(guī)劃、實現(xiàn)基于數(shù)據的解決方案，充分挖掘數(shù)據的商業(yè)價值

任職要求：

1、.計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計等相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;

2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據挖掘工具，如：python、r等;

3、能將各類業(yè)務需求轉化為適合的數(shù)學模型;

4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，svm，決策樹，gbdt,隨機森林等;

5、良好的數(shù)據敏感度,能從海量數(shù)據提煉核心結果，有豐富的數(shù)據分析、挖掘、清洗和建模的經驗

6、有模型部署經驗優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;

7、汽車行業(yè)相關工作經驗優(yōu)先;